郝辉  山西大学计算机与信息技术学院

万事皆经历

2014年从高考的紧张的氛围里冲至大学自由的国土，万物都是新鲜的，那时的我们对万事都感到好奇，那时的我，对外面的世界充满了憧憬，充满了好奇和许多美好的想象，想要背起背包，出去走走。那年，从北向南，从哈尔滨到重庆，走过大大小小的地方，领略了各地的风情。蓦地停下脚步，突然对这个世界充满陌生感，空虚感和不安感，更多是惶恐与迷茫。那时的我，停下来思考了许久。随着在课程学习中的诸多感触，以及受到身边浓浓的求知氛围的感染，我意识到唯有知识可以让自己的内心平静下来充实自己，唯有让自己的内心丰富起来，才能让我们的内心有真正意义上的强大，不再畏惧这个世界。之后的很长一段时间里，都在学习课程知识，以知识去了解世界的变化与发展。2018年以研究生的身份加入山西大学这个大家庭，很有幸跟随杜宇慧教授，正式步入科研的道路。首次接触到了医学影像分析这个相对来说在国内比较前沿的领域，在传统的大脑精神疾病里，精神疾病患者的头部CT与MRI等检查结果往往与健康人群无异，导致无法发现精神疾病患者的脑改变；在另一方面，一些精神疾病患者在临床诊断上存在着相同的临床反应，导致在临床上缺乏客观有效的诊断、预测判定指标，因此医生很难借助传统影像辅助检查方式帮助确诊，导致近年来对于一些精神疾病，例如精神分裂症患者，双相情感障碍,分裂症情感障碍等误诊率持续上升而错过最佳的诊疗时间。目前，我们通过与计算机领域的知识，比如机器学习和深度学习的知识相融合，可协同给出医疗诊断的评估，与传统的单一辅助检查手段相比，可实现对患者大脑改变的深度理解，以实现客观的早期诊断和早期干预治疗。近年来，由于国家和政府的支持，医学影像分析目前已然成为学科研究的热点。

一勤天下无难事

接触医学影像分析这个领域才发现，发现自己认知的局限性，以前的我只是单纯的接触计算机领域的相关知识。然而，现在的研究要与医学领域相结合，不得不反思自己学习的局限性，以及对知识广阔性的感叹。研一时，在面对一篇篇长长的英文论文，并且里面还都是一切陌生的医学领域的专业术语，不自觉感觉头大，前路的艰难。好在入门时有导师的教导与鼓励，每周召开小组会议每个人分享自己在一周内的进展以及对一些知识的理解，在那时，对于一个科研小白来说，简直是一颗救命稻草，那时的我汲取各种养分。在课余时间，待在实验室内保持极大的耐心去研读一篇篇陌生的论文，一个个医学领域的单词也由陌生到熟悉，慢慢的掌握如何读，怎么读，侧重点在哪里。与此同时，尝试着将论文内的方法进行实现，进一步的去发现问题，解决问题。在导师的指导下，很幸运在研一早期就定下了研究方向，对实验的整体框架有了很好的掌握，在后期不断的进行对实验的检测与修改乃至在对论文的编写过程中，都让我深有感触，理解了科研的不易以及科研的意义。

面对科研问题，我们不容有含糊，不容有侥幸的心理，一定要保持着一种严谨认真的态度去做科研。而且在科研的过程中，一定要有付出极大的精力与耐心对实验进行把关，论文的内容以及图片进行一次次的修改，在面对审稿人提出的疑问以及建议都要详尽细致的进行回答及补充。在面对科研困难时，我保持着一个信念：虽然自己不是很有做科研的天赋，但做万事都要做到认真严谨，要对细节上的事情保持极大的耐心。虽然有时事与愿违，但仍需努力付出，坚信努力终有回报。

在这个信念的驱使下，很荣幸论文 Identifying commonality and specificity across psychosis sub-groups via classification based on features from dynamic connectivity analysis 被 Neuroimage：Clinical 发表，这让我更加坚信自己的信念以及对自己科研工作的肯定。